布尔津县国源天立风力发电有限责任公司基于无人机的风力发电叶片巡检与AI智能识别技术应用研究招标公告
2023-08-05
标段名称 |
招标范围 |
文件价格 (元) |
布尔津县国源天立风力发电有限责任公司基于无人机的风力发电叶片巡检与AI智能识别技术应用研究 |
研发风力发电机组叶片巡检无人机系统、集电线路巡检无人机系统、水电站下游河道巡检无人机系统,解决现有风机叶片、集电线路、河道巡检效率低、劳动强度大、安全风险高等问题。 无人机对风力发电叶片的自主巡检技术研究。风力发电叶片巡检无人机样机研发及设计方案;风力发电叶片巡检无人机样机研制及测试;根据不同的风机状态采取不同的巡检方式,可以分为基于低速状态的叶片细节的精细化拍照和基于正常运行状态的整体轮廓的视频拍摄,无人机自主巡检收集图像信息,上传至后台进行缺陷识别; 无人机对场站集电线路巡检技术研究。依靠高清图像拍摄或红外温度感应等手段获取可能存在的故障或缺陷信息,上传至后台进行故障或缺陷判断。 无人机对水电站下游河道巡检技术研究。依靠高清图像拍摄或其他手段巡视河道,并具备提醒/告警功能。 基于人工智能的缺陷图片识别技术研究。风电叶片缺陷演变趋势及运维策略研究;风电叶片云端AI智能识别技术方案及巡检数据管理功能实现;风电叶片无人机自动化巡检技术方案及功能实现。提供无人机巡检图像缺陷识别分析能力,通过直接接入、协议转换等多种接入方式,获取无人机巡检的图像样本,形成缺陷样本数据中心,再利用深度学习、模式识别、图像分析等技术手段,训练生成每个功能对应的实用性分析模型,从而提供无人机巡检缺陷的分析识别能力。根据关联的策略完成缺陷处理、状态跟踪、互联网信息推送通知等业务操作,为相关部门提供图像分析可视化服务,提高巡视质量及巡视效率,降低人工巡视成本,及时发现故障隐患,提升电网安全生产水平。 以上包含但不限于:设备采购、产生的专利费用、运输及运输保险、现场交货、设备安装、设备调试、试运行、技术培训、性能测试、备品备件、专用工具、易损易耗件、配套使用的软件或其他辅助电子应用程序及技术资料及合同有关的其他全过程的服务。设备质量保证期一年。 |
1000 |
标段名称 |
资格要求 |
布尔津县国源天立风力发电有限责任公司基于无人机的风力发电叶片巡检与AI智能识别技术应用研究 |
1.资质要求: 1.1投标人应具有独立签订合同的法人资格。 1.2投标人应具有新能源发电专业乙级及以上资质,并在电力行业运维机器人专业技术、人工智能、设备设施、人员组织、业绩经验等方面具有本项目相关的电力设备或产品的软、硬件研发、设计、制造、质量控制、经营管理等方面的相应资格和能力。 1.3投标人具有有效的质量保证体系,必须持有国家认定的有资质机构颁发的ISO9000系列认证书或等同的质量保证体系认证证书; 1.4本项目不接受联合体投标。 2.财务要求: 2.1没有处于被责令停业,财产被接管、冻结及破产状态,; 2.2投标人经营状况良好,近三年内不得连续两年亏损,需提供近三年经第三方审计的财务报表。 3.业绩要求: 3.1近3年内完成风电技术服务项目2项及以上,并提供符合业绩要求的证明材料(合同封面、供货内容、主要参数页、签字页、运行证明等)。 3.2近3年内完成电力行业运维机器人项目2项及以上,并提供符合业绩要求 的证明材料(合同封面、供货内容、主要参数页、签字页、运行证明等)。4.信誉要求: 4.1近36个月内不存在骗取中标、严重违约及因自身的责任而使任何合同被解除的情形; 4.2未被工商行政管理机关在全国企业信用信息公示系统中列入严重违法失信企业名单; 4.3未被最高人民法院在“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人名单; 4.4未存在安全生产领域联合惩戒失信行为且处于安全生产领域联合惩戒期限 内的企业。 5.其他要求: 5.1投标人近三年内不存在一般及以上生产安全责任事故; 5.2投标人在近三年内未发生过一般及以上质量事故; 5.3投标人未进入国家电投集团承包商安全管理“黑名单”; 5.4投标人与招标人不存在现实的或潜在的利益冲突; 5.5单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位不得在同一标段投标,单位负责人是指法定代表人。 |
联系人:徐经理
手机:13641172550 (欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@zgdl.vip
QQ:2148363064
相关项目